打造企業數據中臺，讓數據靈活動起來
【數據中臺】
數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。
企業數據中臺4個優秀能力
1、匯聚整合（數據治理-數據整合和管理能力）
數據豐富和完善：多樣的數據源進行合并和完善
管理易用：可視化任務配置、豐富的監控管理功能
*數據集成運營：數據接入、轉換、寫入或緩存內部來源的各來源數據
*數據目錄與治理：用戶可以方便定位所需數據，理解數據（技術/業務治理）
*數據安全：確保數據的訪問權限
*數據可用：用戶可簡便、可擴展的訪問異構數據，可用性和易用性高
部署靈活：本地、公有云、私有云等多種署方式
2、提純加工（數據資產化——數據提煉與分析加工能力）
完善的安全訪問控制
完善的數據質量保障體系
規范的、緊密結合業務的可擴展的標簽體系
面向業務主題的資產平臺
智能的數據映射能力，簡化數據資產生成
3、服務可視化（數據資產服務化能力）
提供自然語言等人工智能服務
提供豐富的數據分析功能
提供友好的數據可視化服務
便捷、快速的服務開發環境，方便業務人員開發數據應用
提供實時流數據分析
提供預測分析、機器學習等高級服務
4、價值變現
提供數據應用的管理能力
提供數據洞察直接驅動業務行動的通路
提供跨行業務場景的能力
提供跨部門的普適性業務價值能力
提供基于場景的數據應用
提供業務行動效果評估功能
業務價值（業務創新，形成核心壁壘）
1、以客戶為中心，用洞察驅動企業穩健行動
2、以數據為基礎，直系大規模商業模式創新
3、盤活全量數據，構筑堅實壁壘已持續領先
技術價值（成本低、能力多、應用廣）
1、應對多數據處理的需求
2、豐富標簽數據，減低管理成本
3、數據價值能體現業務系統效果而不僅是準確度
4、支持跨主題域訪問數據
5、數據可以快速復用、不僅是復制
總結：數據時代帶來的挑戰不僅僅是數據量的爆發式增長，更重要是如何管理好、治理好、利用好這些數據，顯然傳統的大數據建設方法論無法滿足需求。數據中臺是把業務生產資料轉變為數據生產力，同時數據生產力反哺業務，不斷迭代循環的閉環過程——數據驅動決策、運營
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